Avoid common pitfalls
What's important to consider in Statistical Analysis?
Vi har utgått från vårt befintliga utbildningskoncept och utvecklat en grundkurs utan några krav på förkunskaper.
Den är framtagen för att passa både dig som är nybörjare i STATA eller för erfarna användare som vill repetera gamla kunskaper.
Kursen hjälper dig att bli att bli trygg i att använda programmets basfunktioner så som datahantering samt grafer och tabeller.
Vi guidar dig genom grundläggande statistiska begrepp och dom vanligaste metoderna som används.
Som på alla våra kurser varvas föreläsningar med exempel och övningar för att både ge en perfekt introduktion till STATA samt grundläggande statistik.
Kursinnehåll
Datahantering
• Import och export av data
• Strukturera din databas
• Variabelhantering
• Datatransformeringar
Beskriva data med tabeller och grafer
• Frekvens- och andra typer av tabeller
• De vanligaste graftyperna
Grundläggande statistiska begrepp
• Mätnivån – Avgör hur data kan analyseras
• Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet
• Parameterskattningar och konfidensintervall
• Hypotesprövning och p-värden
Korrelationer
• Pearsons korrelation och Spearmans rangkorrelation
Jämförelser av två medelvärden
• Students t-test, z-test
• Proportionstest
Tabeller och samband mellan kategoriska variabler
• Chi2-test, Fishers exakta test
Icke-parametriska metoder
What's important to consider in Statistical Analysis?
Genomgång om viktiga begrepp som variabelnamn, statistiska hypoteser samt alfa- och p-värden i del 1 av vår webbinarieserie.
Vad är viktigt att tänka på vid statistisk analys?