Alla våra kursdatum
Kurser i oktober 2023
SPSS 1
Uppsala: 3–4 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Poweranalys
Uppsala: 5 oktober
• Stickprovsberäkningar
• Poweranalyser
Syntax
Online: 6 oktober
• Bygga upp och använda syntax
• Dataförberedelser med syntax
R 3
Online: 10–11 oktober
• Visualisation
• Cluster analysis & SEM
SPSS 2
Uppsala: 17–18 oktober
• Linjär regression
• ANOVA
Mixade modeller
Online: 19 oktober
• LMM för klusterdata
• LMM för repeated measures
SPSS 1
Online: 24–25 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Stata 1
Online: 25–26 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Maskininlärning och AI
Online: 26 oktober
• Nearest neighbors-modeller
• LASSO-regression
Kurser i november 2023
SPSS 3
Online: 6–7 november
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
R 1
Online: 8–9 november
• Introduction to R
• Modern statistics
Statistica 1
Online: 14 november
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Propensity score matching
Online: 16 november
• Imbalances & matching techniques
• Estimate the treatment effect
Statistica 3
Online: 21 november
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
R 2
Online: 21–22 november
• Linear regression & ANOVA
• Advanced regression models
SPSS 1
Online: 22–23 november
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Kurser i december 2023
SPSS 2
Online: 5–6 december
• Linjär regression
• ANOVA
R 3
Online: 5–6 december
• Visualisation & data exploration
• Cluster analysis & SEM
Multivariata metoder
Online: 7 december
• Klusteranalys
• Faktoranalys
SPSS 3
Online: 12–13 december
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
Stata 1
Online: 12–13 december
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Poweranalys
Online: 14 december
• Stickprovsberäkningar
• Poweranalyser
SPSS 1
Online: 19–20 december
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Kursdatum 2024
Kurser i januari 2024
SPSS 1
Online: 16–17 januari
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
SPSS 2
Online: 30–31 januari
• Linjär regression
• ANOVA
Kurser i februari 2024
R 1
Online: 6–7 februari
• Introduction to R
• Modern statistics
SPSS 3
Online: 7–8 februari
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
SPSS 1
Online: 13–14 februari
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Syntax
Online: 15 februari
• Bygga upp och använda syntax
• Dataförberedelser med syntax
Kurser i mars 2024
Statistica 1
Online: 5 mars
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
R 2
Online: 6–7 mars
• Linear regression & ANOVA
• Advanced regression models
SPSS 1
Online: 12–13 mars
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
SPSS 2
Online: 19–20 mars
• Linjär regression
• ANOVA
R 3
Online: 19–20 mars
• Visualisation & data exploration
• Cluster analysis & SEM
Mixade modeller
Online: 21 mars
• LMM för klusterdata
• LMM för repeated measures
Kurser i april 2024
SPSS 1
Online: 9–10 april
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Poweranalys
Online: 11 april
• Stickprovsberäkningar
• Poweranalyser
Statistica 2
Online: 11 april
• Linjär regression
• ANOVA
SPSS 3
Online: 16–17 april
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
Maskininlärning och AI
Online: 18 april
• Nearest neighbors-modeller
• LASSO-regression
Multivariata metoder
Online: 18 april
• Klusteranalys
• Faktoranalys
SPSS 1
Uppsala: 23–24 april
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
R 1
Online: 23–24 april
• Introduction to R
• Modern statistics
Propensity score matching
Online: 25 april
• Imbalances & matching techniques
• Estimate the treatment effect
Kurser i maj 2024
SPSS 2
Uppsala: 14–15 maj
• Linjär regression
• ANOVA
R 2
Online: 15–16 maj
• Linear regression & ANOVA
• Advanced regression models
Stata 1
Online: 15–16 maj
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
SPSS 1
Online: 21–22 maj
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik
Syntax
Online: 23 maj
• Bygga upp och använda syntax
• Dataförberedelser med syntax
SPSS 3
Uppsala: 28–29 maj
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys
R 3
Online: 29–30 maj
• Visualisation & data exploration
• Cluster analysis & SEM