SPSS – Kompletta paketet

Det kompletta paketet innehåller alla våra kurser i SPSS. Totalt elva utbildningsdagar för dig som vill lägga den bästa möjliga grunden för ditt framtida statistikarbete.

Innehåll

Totalt 11 kursdagar - 55.000:-

SPSS 1 - Datahantering samt Beskrivande statistik och grafer - 2 dagar

Innehållet i SPSS 1 passar oavsett om du är helt ny eller har en del erfarenhet sedan tidigare. Kursen hjälper dig att komma igång med att arbeta självständigt i SPSS på bästa möjliga sätt. Innehåller kursdagarna Datahantering samt Beskrivande statistik och grafer. Precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.

Under första dagen lär du dig att behärska programmets grundläggande funktioner så att ditt arbete kommer flyta på obehindrat. Detta omfattar hur man strukturerar en ”databas” från grunden i SPSS och hur man importerar data. Vi behandlar även mer avancerade funktioner som hur man skapar nya variabler, kodar om redan existerande, inkluderar eller exkluderar observationer.

Den andra dagen behandlas beskrivande statistik som går ut på att beskriva och sammanfatta data. Beskrivande statistik synliggörs bäst med olika typer av tabeller och grafer där exempelvis lägesmått som (medelvärde och median) samt spridningsmått som (standardavvikelse eller kvartiler). På kursen kommer du att få bekanta dig med de vanligaste tabellerna och graferna som frekvenstabeller, histogram, stapeldiagram samt scatterplot.

Mål: Att enkelt kunna hantera och beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller i SPSS.
Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper i SPSS.

SPSS 2 - Grundläggande statistik och Poweranalys - 2 dagar

SPSS 2 innehåller kursdagarna Grundläggande statistik och Poweranalys. Du lär dig behärska de grundläggande statistiska metoderna som du behöver för att kunna utföra egna analyser. Kursen hjälper dig även att snabbt komma i gång med att göra urvalsberäkningar och poweranalyser i SPSS.

Här behandlas många av de grundläggande statistiska begreppen så som hypotesprövning, p-värden och konfidensintervall som förekommer inom statistisk inferens. Första dagen omfattar även korrelationer, t-test och tabellstatistik som är nödvändiga metoder för att kunna dra korrekta slutsatser.

Dag två handlar om poweranalys vilket är beräkningar för ett urvals storlek eller en powerberäkning. En urvalsberäkning görs innan data samlas in för att försäkra sig om att man inte samlar in för lite eller för mycket data. Powerberäkning är nödvändigt inom studieplanering för att säkerställa att de undersökta grupperna är tillräckligt stora för att en verklig skillnad ska kunna upptäckas.

Mål: Att kunna förstå, tolka och beskriva grundläggande statistiska resultat. Att förstå grunderna i urvalsberäkningar och poweranalys, samt att själv kunna göra de vanligaste uträkningarna i SPSS.
Förkunskaper: SPSS 1 eller motsvarande förkunskaper.

SPSS 3 - Linjär regression och Logistisk regression - 2 dagar

SPSS 3 inleds med linjär regression där både enkla och multipla regressionsmodeller introduceras. Dag två behandlas både logistisk och Cox regression samt även ROC då den är användbar, som en egen metod eller tillsammans med logistisk regression. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.

Första dagen inleds med linjär regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. Du får kunskap om hur du bygger modeller med en eller flera förklarande variabler och även hur du på ett metodiskt sätt kan analysera data för att hitta komplexa samband mellan dessa.

Logistisk regression används då utfallet är binärt (alltså då endast ett av två möjliga utfall kan inträffa). Kursen ger dig kunskap om hur man på ett metodiskt sätt kan hitta och analysera olika påverkansvariabler som kan påverka utfallet. På kursen kommer även ROC att behandlas då den är användbar, som en egen metod eller tillsammans med logistisk regression.

SPSS 4 - ANOVA och Mixade modeller - 2 dagar

Kursen ger en grundlig förståelse av ANOVA- och Mixade modeller. Först presenteras ANOVA som är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av gruppers medelvärden. Den andra dagen kommer deltagarna att få en introduktion till metoden som vanligen förkortas till LMM, nämligen linjära mixade modeller.

T-testet begränsas av att bara två grupper eller två upprepade mätningar kan jämföras. I en ANOVA tas denna begränsning bort och dessutom kan man på ett enkelt sätt analysera och tolka mer komplexa samband så som interaktioner. Vi tar även upp de vanligaste post-hoc-testen samt hur man validerar modellen.

Linjära mixade modeller (LMM) används framför allt när man har korrelerade objekt. Detta kan uppstå om objekten finns i kluster (en valp i en valpkull eller en elev i en klass) eller då man gjort upprepade mätningar på samma objekt. Vid upprepade mätningar är grundmetoden repeated measure ANOVA men ofta får man problem som inte går eller är svåra att hantera.

SPSS 5 - Överlevnadsanalys och Multivariata metoder - 2 dagar

SPSS 5 inleds med att vi arbetar med överlevnadsanalys, vilket är samlingsnamnet för metoderna som används till så kallat ”time-to-event” data. Den andra dagen presenteras multivariata metoder som är statistiska metoder där de beroende och oberoende variablerna inte är fördefinierade.

De två vanligaste metoderna inom överlevnadsanalys är Kaplan-Meier och Cox regression, vilka båda kommer behandlas under kursen. Du lär dig använda Cox regression på ett metodiskt sätt för att analysera olika påverkansvariabler samt hur man kan hitta och förstå mer komplexa samband i dataset.

Vi arbetar vidare med multivariata metoder som brukar ibland kallas för hypotesgenererande metoder istället för hypoteslösande som regression och ANOVA är. Denna kurs kommer beröra de olika metoderna inom klusteranalys och faktoranalys.

Mål: Att kunna analysera, tolka och validera ”time-to-event” data med Kaplan-Meier och Cox regression. Att kunna använda klusteranalys och bekräftande faktoranalys.
Förkunskaper: Kurserna SPSS 1, 2 och 3 eller motsvarande förkunskaper.

Syntax - SPSS - 1 dag

En kurs som hjälper dig att förstå och använda syntax, som är programmeringsspråket i SPSS. Efter den här dagen kommer du kunna jobba mer effektivt med SPSS tack vare att du kan återanvända kommandon du gjort tidigare.

Genom att spara syntax kommer du samtidigt ha en dokumentation av vad du gjort, en spårbarhet. Precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.

Mål: Att kunna bygga upp syntax både manuellt och genom att klistra in från dialogboxar och sen köra dessa syntax som kommandon.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS.