Börja det nya året med att repetera gamla kunskaper eller lär dig något nytt!

Under våren har vi totalt 22 schemalagda kursdagar i R, inklusive två helt nya kurser. Vårens nyheter heter R 4 – Survival analysis and Biomarker data (Statistics in medicine) samt R 5 – Machine learning and AI.

Kom ihåg att du kan använda årets kvarvarande medel för att boka plats på vårens kurser om du har något kvar som behöver användas detta år. Läs mer om Statistikakademins Kompetenspott här.

R 4 – Survival analysis and Biomarker data (Statistics in medicine)

This course will cover methods for survival analysis including visualisation techniques such as Kaplan-Meier plots, and regression models such as Cox proportional hazards regression. During the second day you will learn how to best analyse biomarker data, which has become a vital part of modern medicine.

Survival analysis
Kaplan-Meier curves
Comparing groups
Regression models for survival data: Cox and AFT models
Competing risks, recurrent event and time-dependent variables in survival models

Biomarker data
Visualisation of biomarker data
Two-sample tests and regression for biomarker data with detection limits
Strategies for finding relevant biomarkers
Multivariate analysis of sets of biomarkers

Hålls online via Zoom den 25–26 mars och 13–14 maj 2025

Läs mer om R 4

R 5 – Machine learning and AI

During this course we learn how to train different kinds of machine learning models and how to evaluate the predictive performance of them. We will also discuss how modern AI systems work and build models for analysing text and images.

Machine learning
Evaluation of predictive models: test-training-splits, cross-validation
Regularised regression (lasso)
Nearest neighbours models
Decision trees, random forests and boosted trees

Artificial intelligence
Deep neural networks
Using AI models for analysis of text data
Using AI models for analysis of images

Hålls online via Zoom den 23–24 april och 3–4 juni 2025

Läs mer om R 5

Kursledare

Måns Thulin

Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd

Måns Thulin har utvecklat samtliga R-kurser i Statistikakademins utbud. Han arbetar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning samt artificiell intelligens. Bland klienterna finns storbolag, myndig­heter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, allt från antibiotikaresistens, kärnbränsle, mjölkningsrobotar och personal­frågor till diskbråck samt musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.

Måns är docent i statistik och har en doktorsexamen i matematisk statistik från Uppsala universitet.