Fyll gärna i en intresseanmälan så återkommer vi med mer information!

Enskilda kursdagar – Komplettera din kursbokning

Det finns även möjlighet att komplettera din bokning genom att lägga till enstaka kursdagar. Dessa kan både adderas till våra utbildningsförslag Basic och Medium samt till våra kurser R 1–3. Genom att lägga till enskilda kursdagar finns alternativet att skräddarsy ett utbildningspaket helt efter dina behov.

Kursdagar

Introduction to R
Introduction to modern statistics
Linear regression & ANOVA
Advanced regression models
Survival analysis
Biomarker data
Machine learning
Artificial intelligence

Kursdagar – info och datum

Introduction to R
Handling data
Variables and observations
Data visualisation
Descriptive statistics

Introduction to modern statistics
Hypothesis testing & P-values
Power
T-tests and Chi-squared tests
Using AI assistants for coding

Linear regression & ANOVA
Fitting and building models
Validating models
Visualizing results
Predictions

Advanced regression models
Logistic regression
Poisson regression
Linear mixed models (LMM)
Missing data

Survival analysis
Kaplan-Meier curves
Cox and AFT models
Competing risks
Time-dependent variables

Biomarker data
Biomarker data visualization
Multivariate methods
Cluster analysis
PCA and t-SNE

Machine learning
Predictive models evaluation
Regularised regression (lasso)
Nearest neighbours models
Discriminant analysis

Machine learning & AI
Decision trees
Deep neural networks
Models for analysis of text
Models for analysis of images

Om R

Programmet
R är ett programmeringsspråk där den huvudsakliga användningen är statistiska beräkningar, datavisualisering och maskininlärning med hjälp av AI. Genom användarutvecklade tilläggspaket, packages, har antalet metoder för statistiska beräkningar och grafisk presentation av statistik som går att använda i R utökats kraftigt.

Användning
R är idag ett av de mest välkända och använda vanligaste programmen för statistisk analys. Det är idag fullt jämförbart med kommersiella statistikprogram så som SPSS, SAS och Stata. Programutvecklingen drivs konstant framåt genom användarskapade paket som är enkla att installera och har gjort R otroligt populärt inom datavetenskapen.

Grafiska gränssnitt
Tidiga användare föredrog att använda R rent textbaserat via kommandotolken. Idag väljer användarna hellre den uppsjö av applikationer som kan användas för att visuellt redigera och köra R-kod, exempelvis Rcmdr och RStudio. Med dessa och andra tillägg som ggplot2 kan du skapa grafik som håller minst lika bra kvalitet som i alla andra statistikprogram.

Communities
En stor skillnad för användarna jämfört med andra program är att R är tillgängligt utan kostnad som en fri mjukvarulicens. Det har medfört att R har lokala communities över hela världen där användare kan nätverka, dela idéer och lära sig. För dig som användare är det väldigt positivt då du i mycket större utsträckning kan få hjälp och svar på frågor. I och med att R är open-source kan du även använda programkod som andra har utvecklat i egna projekt utan att betala licensavgifter.

Mer information om programmet och de senaste nyheterna finns på officiella sidan för The R Foundation: https://www.r-project.org/

Nyheter om R

Hittar du inte det du letar efter? Se våra andra kurssidor.

Våra SPSS-kurser

Vår Jamovi-kurs

Vår Stata-kurs

Vår kurs i AI och machine learning