R

R har på senare tid blivit ett av de mest använda för statistiska beräkningar, datavisualisering och AI. På våra R-kurser lär dig använda programmet samt den integrerade utvecklingsmiljön RStudio. På våra utbildningar i Rcmdr lär du dig använda R genom det grafiska användargränssnittet R Commander.

R 1 - Introduction to R

This course helps you get started with R. We’ll cover the basics of R, ranging from importing and handling data to running common tests and fitting linear regression models.

The powerful plotting capabilities of the ggplot2 package are also covered. Both basic statistical concepts and fundamental topics in R programming are discussed. This course is a great fit if you’re curious about R, or already know that you want to use its many tools for advanced data analysis.

 

Course goals: To be able to use R to import data, describe data using graphs and tables, and to be able to run simple tests and regression models.
Prerequisites: Basic computer skills.

R 2 - Linear regression & ANOVA

R2 provides you with a solid understanding of modern linear regression and ANOVA models.

We will have a closer look at how these models work and how R can be used to build, visualise and interpret such models. We will also cover the bootstrap and permutation tests, and how these can be used to obtain confidence intervals and p-values without having to assume a normal distribution for your data.

 

Course goals: To be able to use R to fit, visualize and interpret linear regression and ANOVA models.
Prerequisites: R1 or similar.

R 3 - Advanced regression models & survival analysis

The course covers some common but advanced regression models as well as survival analysis.

We will cover non-linear regression models like logistic regression and Poisson regression, where the response variable can be either binary (yes/no) or counts. In survival analysis, we’ll have a look at Kaplan-Meier survival curves and regression models, including Cox proportional hazards regression.

 

Course goals: To be able to use R to fit, visualise and interpret models for logistic regression, count regression and survival analysis.
Prerequisites: R1 and R2 or similar.

Rcmdr 1 - Introduktionskurs

Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med R Commander och behandlar de centrala delarna av programmet. Rcmdr 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud.

Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet R och tilläggspaketet R Commander. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska.

 

Mål: Att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna
Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs.

Rcmdr 2 - ANOVA och regression

Kursen ger en grundlig förståelse för enkla och avancerade modeller i regression och ANOVA.

Under första dagen kommer regression, som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler att behandlas. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas. Under dag två behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student’s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner och olika post-hoc test.

 

Mål: Att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem.
Förkunskaper: Introduktionskursen Rcmdr 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik.