SPSS 4

ANOVA – dag 1

ONE-WAY ANOVA
Modellvariering
Post-hoc test
Icke parametriska metoder

FACTORIAL ANOVA

REPEATED MEASURE ANOVA
Icke parametriska metoder

Linjära mixade modeller (LMM) – dag 2

INTRODUKTION TILL MIXADE MODELLER

LMM FÖR KLUSTERDATA

LMM FÖR REPEATED MEASURES

Kursbeskrivning

ANOVA
ANOVA är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av två gruppers medelvärden. T-testet begränsades av att bara två grupper eller två upprepade mätningar kunde jämföras. I en ANOVA tas denna begränsning bort och dessutom kan man på ett enkelt sätt analysera och tolka mer komplexa samband så som interaktioner. I kursen kommer även de vanligaste post-hoc-testen att tas upp samt hur man validerar modellen.

Mixade modeller
Linjära mixade modeller (LMM) används framför allt när man har korrelerade objekt. Detta kan uppstå om objekten finns i kluster (en valp i en valpkull eller en elev i en klass) eller då man gjort upprepade mätningar på samma objekt. Vid upprepade mätningar är grundmetoden repeated measure ANOVA men ofta får man problem som inte går eller är svåra att hantera. Detta kan exempelvis vara problem med bortfall eller att antagandet om sphericity inte håller. Kursen kommer ge dig de grundläggande kunskaperna om hur dessa problem kan lösas.