Linjär- och logistisk regression i SPSS

25–26 mars i Uppsala

Med vårt unika kursupplägg lär du dig genomföra, tolka samt validera både linjär- och logistisk regression på bara två dagar. Föreläsning varvas med exempel och praktiska övningar vilket ger dig mycket erfarenhet av att arbeta självständigt med dina egna analyser i SPSS.

Första dagen inleds med linjär regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer. Du får kunskap om hur du bygger modeller med en eller flera förklarande variabler och hur du kan analysera data för att hitta komplexa samband mellan dessa.

Under dag två går vi igenom logistisk regression där du lär dig hitta och analysera olika variabler som kan påverka ett binärt utfall. På kursen kommer även använda oss av metoden ROC som snabbt och enkelt kan avgöra om en variabel är bra på att särskilja två grupper.

Datum: 25–26 mars 2026
Plats: Klostergatan 13 i Uppsala
Tider: 9.00-16.30

Kursinnehåll

SPSS 3 – Anmäl dig här

Linjär regression

Linjär regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. Kursen kommer ge dig grundläggande kunskaper om modeller med en eller flera förklarande variabler samt hur man på olika sätt bygger dessa. Kursen kommer även ge dig kunskap om hur man på ett metodiskt sätt kan analysera ett data för att kunna hitta och förstås mer komplexa samband som exempelvis en interaktion eller ett falskt samband mellan två variabler som visas sig bero på en tredje så kallad confounding variabel. Man kommer även att lära sig hur man validerar modellen.

Logistisk regression

Logistisk regression används då utfallet är binärt (alltså då endast ett av två möjliga utfall kan inträffa och dess sannolikhet). Detta är överlag ett väldigt vanligt förekommande scenario inom olika områden och man är troligen också intresserad av vilka variabler som kan påverka utfallet. Kursen kommer ge dig kunskap om hur man på ett metodiskt sätt kan analysera olika påverkansvariabler samt hur man i ett data kan hitta och förstås mer komplexa samband som exempelvis en interaktion eller ett falskt samband mellan två variabler som visas sig bero på en tredje så kallad confounding variabel. Man kommer även att lära sig hur man validerar modellen. I kursen kommer även ROC att behandlas då den är användbar, som en egen metod eller tillsammans med logistisk regression.

Kontakta oss gärna om du har några frågor