Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
Boka höstens kurser i SPSS, R, jamovi eller Stata
Boka plats på höstens kurser så garanterar vi att statistiken kommer kännas både enklare och mer begriplig. Våra utbildningar har ett unikt upplägg där föreläsning varvas med exempel, praktiska övningar och diskussioner runt de frågor som uppstår.
Våra kursledare går pedagogiskt igenom hur du planerar ditt arbete, utför dina egna analyser, tolkar, validerar och presenterar resultaten. Du får även med dig många tips på hur du undviker vanliga fallgropar som illustreras med typiska fall från verkligheten.
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens kurser så återkommer vi till dig.
Har du kvar forskningsmedel som behöver användas inom kort?
Passa på att satsa dina återstående anslag i en Kompetenspott som kan användas till utbildning eller konsultation i två år framöver. Välj mellan de tre varianterna Kurspott, Konsultpott eller Kombipott baserat på dina önskemål och behov.
Kurspotten ger dig möjligheten att kunna anmäla dig själv eller någon av dina medarbetare till våra utbildningar när som helst.
Med Konsultpotten har du tryggheten att alltid kunna få hjälp av våra statistiker i ett läge när du behöver det som mest.
Kombipotten erbjuder mer flexibilitet att välja fritt vad du vill använda den till och även vilket belopp du vill investera.
Läs mer och boka din Kompetenspott här ->
Höstens kurser i SPSS
Jonas Selling
Kursledare
Jonas Selling är kursansvarig på Statistikakademin och har utvecklat våra utbildningar i SPSS.
I det unika upplägget varvas föreläsning med exempel, praktiska övningar och diskussioner runt frågor som uppstår.
Jonas är en engagerad pedagog som arbetar mot målsättningen att varje deltagare ska kunna använda SPSS obehindrat i sitt arbete efter avslutad kurs.
Kursinnehåll
Datahantering
Import och export av data
Datastrukturering
Hantering av variabler
Hantering av observationer
Beskrivande statistik
Frekvenstabeller
De vanligaste graftyperna
Chart builder
Redigering av grafer
Höstens datum 2026
Online: 24–25 november
Kursinnehåll
Grundläggande statistik
Korrelationer
Jämförelser av medelvärden
Tabeller och samband
Icke-parametriska metoder
Poweranalys
Hypoteser och p-värde
Signifikansnivå
Typ I och typ II fel
Urvalsberäkning
Höstens datum 2026
Online: 10–11 november
Kursinnehåll
Linjär regression
Enkel linjär regression
Modellvalidering
Multipel linjär regression
Bygga regressionsmodeller
Logistisk regression
Påverkansvariabler
Confounding variabel
Modellvalidering
ROC
Höstens datum 2026
Online: 4–5 november
Uppsala: 8–9 december
Kursinnehåll
ANOVA
One-Way ANOVA
Factorial ANOVA
Repeated measure ANOVA
Icke-parametriska metoder
Linjära mixade modeller
Introduktion till LMM
LMM för klusterdata
LMM för repeated measures
Sphericity
Höstens datum 2026
Online: 17–18 november
Kursinnehåll
Överlevnadsanalys
Kaplan-Meier
Jämförelse av grupper
Cox regression
Modellvalidering
Multivariata metoder
Hierarkisk klusteranalys
K-means clustering
Two-step cluster
Faktoranalys
Höstens datum 2026
Online: 15–16 december
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens SPSS-kurser så återkommer vi till dig.
Höstens kurser i R
Måns Thulin
Kursledare
Måns Thulin har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala universitet. Han arbetar idag som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning samt artificiell intelligens.
Med utgångspunkten i sin bok Modern Statistics with R har Måns utvecklat vår helt unika kurs R 1.
En nyhet i R 1 är att du lär dig använda AI som en effektiv sparringpartner i R så att du tryggt kan använda det i ditt dagliga arbete.
Kursinnehåll
Introduction to R
Handling data
Variables and observations
Data visualisation
Descriptive statistics
Modern statistics
Hypothesis testing & P-values
Power
T-tests and Chi-squared tests
Modern statistical methods
Höstens datum 2026
Uppsala: 20–21 oktober
Online: 17–18 november
Kursinnehåll
Linear regression & ANOVA
Fitting and building models
Validating models
Visualizing results
Predictions
Advanced regression models
Logistic regression
Poisson regression
Linear mixed models (LMM)
Missing data
Höstens datum 2026
Online: 25–26 november
Kursinnehåll
Survival analysis
Kaplan-Meier curves
Comparing groups
Cox and AFT models
Time-dependent variables
Biomarker data
Biomarker data visualisation
Two-sample tests
Regression for biomarkers
Multivariate analysis
Höstens datum 2026
Online: 3–4 november
Kursinnehåll
Machine learning
Predictive models evaluation
Regularised regression (lasso)
Nearest neighbours models
Discriminant analysis
Machine learning & AI
Decision trees
Deep neural networks
Models for analysis of text
Models for analysis of images
Höstens datum 2026
Online: 15–16 december
AI-verktyg som ChatGPT, Claude och Copilot har förändrat hur vi skriver kod.
För att du ska stå väl rustad inför framtidens dataanalys introducerar vi nu ett helt nytt avsnitt på vår populära grundkurs R 1.
Det nya momentet fokuserar på hur du använder AI som en effektiv sparringpartner i R utan att tumma på kvaliteten eller kontrollen över din analys.
• Styra: ge rätt instruktioner och prompta effektivt.
• Granska: upptäcka när AI:n gör fel eller hallucinerar kod.
• Känna trygghet: veta att analysen faktiskt stämmer.
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens R-kurser så återkommer vi till dig.
Höstens kurser i jamovi och Stata
Jonas Selling
Kursledare
Jonas är kursansvarig på Statistikakademin och har utvecklat vår unika utbildning i jamovi. Han är en engagerad pedagog med målsättningen att varje deltagare ska kunna använda jamovi obehindrat i sitt arbete.
Läs mer och boka plats
Kursinnehåll
Datahantering och grafer
Grundläggande datastrukturering
Beräkna och skapa nya variabler
Beskrivande statistik
Arbeta med grafer som bar, histogram, box plots & scatter
Grundläggande statistik
Pearson´s och Spearman´s korrelation
Independet t-test och Mann-Whitney
Paired t-test och Wilcoxon
Pearson´s Chi square och McNemar test
Höstens datum 2026
Online: 1–2 december
Läs mer och boka plats
Kursinnehåll
Data och grafhantering
Grundläggande datastrukturering
Beräkna och skapa nya variabler
Beskrivande statistik
Arbeta med grafer som bar, histogram, box plots & scatter
Grundläggande statistik
Grundläggande statistiska begrepp
Pearson´s och Spearman´s korrelation
Students t-test, z-test och Proportionstest
Chi2-test och Fishers exakta test
Höstens datum 2026
Online: 18–19 november
Mats Nilsson
Kursledare
Mats som har utvecklat vår kurs i Stata har lång erfarenhet av statistikundervisning på grund och forskarutbildningsnivå.
Han har handlett drygt 30 doktorander fram till avhandling och ST-läkare för sina specialistarbeten.
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens kurser så återkommer vi till dig!