Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
Genom vårt unika kursupplägg med föreläsningar som varvas med exempel samt egna övningar lär du dig hantera både statistik och program. Våra utbildningar är lärarledda med ett innehåll som passar både nybörjare och erfarna användare som behöver repetera gamla kunskaper.
Vi går pedagogiskt igenom hur du ska gå tillväga för att utföra dina egna analyser, tolka, validera och presentera resultaten. Boka plats på någon av våra utbildningar så garanterar vi att statistiken kommer kännas både enklare och mer begriplig!
Om du har några frågor så är du välkommen att Kontakta oss via e-post
ANOVA
• One-Way ANOVA
• Factorial ANOVA
• Repeated measure ANOVA
• Icke-parametriska metoder
Linjära mixade modeller
• Introduktion till LMM
• LMM för klusterdata
• LMM för repeated measures
Datahantering
• Import och export av data
• Datastrukturering
• Hantering av variabler
• Observationer
Beskrivande statistik och grafer
• Frekvenstabeller
• De vanligaste graftyperna
• Chart builder
• Redigering av grafer
Visualisation & data exploration
• Visualisation
• The ggplot2 package
• Dimension reduction
• Principal component analysis
Cluster analysis & SEM
• Cluster analysis
• Factor analysis
• Structural equation models
• Mediation analysis
Grundläggande statistik
• Korrelationer
• Jämförelser av medelvärden
• Tabeller och samband
• Icke-parametriska metoder
Poweranalys
• Hypoteser och p-värde
• Signifikansnivå
• Typ I och typ II fel
• Urvalsberäkning
Datahantering
• Import och export av data
• Datastrukturering
• Hantering av variabler
• Observationer
Beskrivande statistik och grafer
• Frekvenstabeller
• De vanligaste graftyperna
• Chart builder
• Redigering av grafer
Survival analysis
• Kaplan-Meier curves
• Comparing groups
• Cox and AFT models
• Events & variables in models
Biomarker data
• Visualisation of biomarker data
• Two-sample tests & regression
• Strategies for finding biomarkers
• Multivariate analysis of data
Våra statistiker kan även hjälpa till med dina analyser i höst
När man pratar om statistik är ”Skräp in, skräp ut” är ett uttryck som på många sätt är väldigt passande. Om datamaterialet som ska analyseras har för låg kvalitet spelar det ingen roll vilka metoder eller statistikverktyg som används.
De vanligaste fallgroparna går att undvika redan i planeringsfasen om man har de rätta kunskaperna. Ofta handlar det om mätfel eller felaktigheter vid analys som går att parera innan insamling av data påbörjas.
Genom att få stöd från Statistikakademins experter slipper du denna typ av problem. Våra statistiker hjälper dig att planera upplägget, behandla datamaterialet, välja rätt analysmetod samt tolka och validera resultaten.
Kontakta oss gärna om du har några frågor
Här hittar du mer information om