Kom igång snabbt och arbeta obehindrat med ditt statistikprogram genom vårt unika kursupplägg. Ta det första steget för att för att kunna jobba självständigt och utföra egna statistiska analyser. Få en förståelse för hur du ska göra för att tolka, dra korrekta slutsatser och validera resultaten.
På alla kurser berör vi de statistiska metoderna på ett pedagogiskt sätt genom att varva föreläsning med exempel och egna övningar.
Förstå hur du undviker vanliga misstag och fallgropar som illustreras med typiska fall från verkligheten.
Passa på att boka plats på Statistikakademins höstkurser idag.
Datahantering • Beskriva data med tabeller och grafer • Grundläggande statistiska begrepp • Korrelationer • Jämförelser av medelvärden
Tabeller och samband mellan kategoriska variabler • Icke-parametriska metoder
Onlinekurser: 22–23 augusti & 19–20 september
Enkel linjär regression • Modellvalidering • Multipel linjär regression • Bygga regressionsmodeller • Modeller med kategoriska prediktorer
One-way ANOVA • Post-hoc test • Factorial ANOVA • Repeated measure ANOVA • Icke parametriska metoder
Onlinekurs: 29–30 augusti
Logistisk regression • Modellvalidering • ROC • Överlevnadsanalys • Kaplan-meier • Jämförelse av grupper [Log-rank, Breslow] • Cox regression
Onlinekurs: 12–13 september
Handling data • Writing r code • Data visualisation • ggplot2 • Descriptive statistics • Means correlations • Hypothesis testing • P-values
Power • Confidence intervals • Sample size calculations • Classical statistical methods • T-tests • Chi-squared tests
Modern statistical methods • Permutation tests • The bootstrap
Onlinekurser: 5–6 september
Linear regression • ANOVA • Generalised linear models • Logistic regression • Poisson regression • Survival analysis • Kaplan-meier curves
Cox PH regression • Mixed models • Linear mixed models (LMM) • Generalised linear mixed models (GLMM)
Onlinekurs: 27–28 september
Passa på att investera årets kvarvarande medel i en Kurspott, Konsultpott eller Kombipott!
Välj mellan utbildningar i SPSS, R, Statistica, Stata eller AI och machine learning.
Lär dig utföra dina egna analyser samt tolka, validera och presentera resultaten.