Gratis att använda! – Programmet jamovi är helt fritt att ladda ner och nyttja, vilket gör det möjligt för alla att använda utan att behöva betala licenskostnader.

Peka-och-klicka – Jamovi är mycket användarvänligt med ett lättanvänt gränssnitt som påminner om många andra vanliga statistikprogram rent utseendemässigt.

Ett stort utbud av statistiska metoder – Programmet innehåller en lång rad vanliga analyser, som t-tester, ANOVA, korrelationer och regression vilket täcker de flesta användares behov.

Vad är jamovi?

Jamovi är ett statistikprogram skapat med filosofin att vetenskaplig programvara bör vara decentraliserad. Tanken är att vem om helst ska kunna publicera grafiska analyser och programmet är därför gratis att använda och finns tillgängligt som open source. En stryka med jamovi är att det liknar många andra statistikprogram till utseendet med ett menysystem som är relativt lätt att lära sig. Detta låter användare fokusera på statistik snarare än att lära sig stora mängder komplexa kommandon.

Statistiska analyser

Programmet erbjuder en komplett uppsättning funktioner för dataanalys och statistiska tester som passar perfekt för medicinsk forskning. Med metoder som t-tester, ANOVA, korrelationer och regression täcker jamovi de flesta användares krav. Om behov av ytterligare analysmetoder uppstår finns det fler tillgängliga för nedladdning via programmets egna bibliotek. Ifall den analys du behöver inte finns tillgänglig i jamovi idag är det till och med möjligt för användare att utveckla och publicera egna analysmetoder skrivna i R.

Moduler och tillägg

Jamovi levereras med ett grundläggande bibliotek av statistiska och grafiska funktioner. Användare kan även installera tillägg med öppen källkod som skapats av communityn, för att utöka jamovis funktionalitet. Över 40 moduler har skapats av jamovi-communityn, vilket utökar programmets användningsområde ytterligare. Dessa tillägg omfattar bland annat medieringsmodeller, metaanalys, poweranalys, psykometri, strukturella ekvationsmodeller, överlevnadsanalys och evidensanalyser.

Reproducerbarhet

Att reproducera sitt arbete bör aldrig vara komplicerat och just därför sparar jamovi all din data, dina analyser, inställningar och resultat i en och samma fil. Denna fil kan säkerhetskopieras, sparas på ett säkert ställe eller delas med kollegor och när som helst laddas in i programmet igen. Jamovi har även ett syntaxläge där den underliggande R-koden för varje analys visas. Där kan koden enkelt kopieras och köras direkt i programmet med hjälp av Rj Editorn.

Molnet eller skrivbordsversionen

I nuläget finns jamovi tillgängligt i två olika varianter, jamovi cloud och jamovi för skrivbordet. Vilken version som passar bäst beror helt enkelt på dina egna prioriteringar och behov. Några fördelar med molnversionen är att den alltid är uppdaterad, går att använda på alla typer av enheter och gör det möjligt för användare att spara sitt arbete till OneDrive. Med skrivbordsversionen delas inga data vidare då alla analyser körs och sparas lokalt på enheten. Vid arbete med datamaterial som kräver att allt ska stanna på användarens egen enhet och inte delas är skrivbordsversionen det bästa alternativet.

Syntax

Jamovi har även ett syntaxläge där programmet genererar motsvarande R-kod för varjee analys du gör. I detta läge fungerar analyserna precis som tidigare, men nu visas även R-syntaxen som används. Precis som med alla resultat i jamovi kan du högerklicka på dessa och kopiera och klistra in dem, till exempel i en R-session. Detta är väldigt användbart för många användare då det blir enkelt att dela resultaten med kollegor som annvänder programmet R.

Analysera R-data i jamovi

Rj är en ny modul för jamovi som gör det möjligt att använda programmeringsspråket R för att analysera data direkt i jamovi. Det kan finnas många skäl till att man skulle vilja göra detta. Ett starkt är att det finns tusentals analyser tillgängliga i R-paket som ännu inte har gjorts tillgängliga som jamovi-moduler, och med Rj kan du använda dessa analyser direkt i jamovi. För vissa kan det vara ett perfekt sätt att börja lära sig R och andra kan ha nytta av det genom att det möjliggör delning av R-analyser med kollegor.

Vår kurs i jamovi

För att kunna arbeta obehindrat med jamovi finns det några grundläggande kunskaper som behövs. Att kunna hantera programmet, datamaterialet samt att beskriva data med tabeller och grafer är nödvändigt för att utföra korrekta analyser.

Vår lärarledda kurs hjälper dig att komma igång ditt egna analysarbete i jamovi på bästa möjliga sätt. Du lär dig välja rätt statistisk metod, utföra analyserna samt att tolka och validera dina resultat.