Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.

Våra utbildningar i R kan hållas online eller på plats hos er beroende på vad som passar er bäst. Vi utgår från vårt egenutvecklade kursmaterial samt anpassar sedan innehållet så att det stämmer överens med era medarbetares förkunskaper och behov. Kursen kan även skräddarsys så att vi får med era frågeställningar och egna datamaterial om så önskas. Tanken är att alla som medverkar har en dator med R och RStudio under utbildningen. På så sätt kan deltagarna själva följa med under genomgångarna och arbeta självständigt med programmet under övningsmomenten.
På alla våra utbildningar varvas vanligtvis föreläsning med exempel, praktiska övningar och diskussioner runt frågor som uppstår. Alla deltagare lär dig arbeta med egna analyser i R samt hur man sedan går vidare med att tolka, validera och presentera resultaten på ett korrekt sätt. Våra experter kan även bidra med värdefulla tips på hur ni undviker vanliga fallgropar som illustreras med typiska fall från verkligheten.
Kursen kan även avslutas med en workshop där hela gruppen tillsammans hittar lösningar. Detta brukar vara väldigt uppskattat då alla deltagare får möjlighet att bidra med sina egna kunskaper, erfarenheter och olika perspektiv. Hör av er idag så kan vi hjälpa er att hitta den perfekta kursen för era medarbetare!
Vi erbjuder grupputbildningar i R med följande innehåll

Innehåll från R 1
Introduction to R
Handling data
Variables and observations
Data visualisation
Descriptive statistics
Modern statistics
Hypothesis testing & P-values
Power
T-tests and Chi-squared tests
Modern statistical methods

Innehåll från R 2
Linear regression & ANOVA
Fitting and building models
Validating models
Visualizing results
Predictions
Advanced regression models
Logistic regression
Poisson regression
Linear mixed models (LMM)
Missing data

Innehåll från R 3
Visualisation & exploration
Visualisation
The ggplot2 package
Outlier detection
Dimension reduction with PCA
Cluster analysis & SEM
Cluster analysis
Factor analysis
SEM
Mediation analysis

Innehåll från R 4
Survival analysis
Kaplan-Meier curves
Comparing groups
Cox and AFT models
Time-dependent variables
Biomarker data
Biomarker data visualisation
Two-sample tests
Regression for biomarkers
Multivariate analysis

Innehåll från R 5
Machine learning
Predictive models evaluation
Regularised regression (lasso)
Nearest neighbours models
Discriminant analysis
Artificial intelligence
Decision trees
Deep neural networks
Models for analysis of text
Models for analysis of images
Fyll i en intresseanmälan så kontaktar vi dig för ett förutsättningslöst samtal!
Kontakta oss så hjälper vi dig att sätta ihop den perfekta kursen!
Telefon
E-post