AI och machine learning

Förstå hur AI fungerar och bygg vanliga modeller

Utvecklingen inom AI går svindlande fort och blir ett allt viktigare verktyg inom många verksamheter. Samtidigt florerar en hel del missförstånd kring vad dagens AI egentligen kan göra och kring vad som ligger runt hörnet. Å ena sidan underskattar många hur långt AI har kommit och hur användbart det kan vara – många framsteg sker utan att vi märker dem. Å andra sidan överskattar många AI och missar att det som rapporteras i media bygger på pressmeddelanden från företag som gärna överdriver hur bra deras system egentligen är.

Vår endagskurs om AI och machine learning är riktad mot beslutsfattare, chefer, projektledare och forskare som planerar att vara inblandade i AI-projekt eller helt enkelt vill få en bättre förståelse för ämnet. Det enda förkunskapskravet är grundläggande datorvana. På kursen testar vi att bygga några AI-modeller, bland annat för att analysera bilder och enkätsvar, samtidigt som vi diskuterar frågor som:

Mål: Vid kursens slut ska deltagarna känna till några tekniker inom AI och machine learning, veta vad metoderna kan användas till och veta hur AI-projekt kan genomföras på bästa sätt.

Förkunskaper: Grundläggande datorvana.

Kursinformation

AI och machine learning
Kurslängd: 1 dag
Grupputbildning: Kontakta oss för prisförslag

Kurstillfällen

Förhandsbokning
(obestämt datum)

Anmäl dig här

Program

Förstå maskinlärning och AI

Bygg prediktiva modeller utan programmering

Kursbeskrivning

Utvecklingen inom AI går svindlande fort och blir ett allt viktigare verktyg inom många verksamheter. Samtidigt florerar en hel del missförstånd kring vad dagens AI egentligen kan göra och kring vad som ligger runt hörnet. Å ena sidan underskattar många hur långt AI har kommit och hur användbart det kan vara – många framsteg sker utan att vi märker dem. Å andra sidan överskattar många AI och missar att det som rapporteras i media bygger på pressmeddelanden från företag som gärna överdriver hur bra deras system egentligen är.

Vår endagskurs om AI och machine learning är riktad mot beslutsfattare, chefer, projektledare och forskare som planerar att vara inblandade i AI-projekt eller helt enkelt vill få en bättre förståelse för ämnet. Det enda förkunskapskravet är grundläggande datorvana. På kursen testar vi att bygga några AI-modeller, bland annat för att analysera bilder och enkätsvar, samtidigt som vi diskuterar frågor som:

• Hur fungerar AI och machine learning?
• Hur vet man att ett AI-system fungerar som det ska?
• Vad kan man egentligen göra med den här tekniken idag?
• Vad krävs för att ett AI-projekt ska bli framgångsrikt?
• Hur kommer utvecklingen att se ut de närmaste åren?

Information & Frågor

Frågor?
Skicka e-post eller Ring oss

Onlinekurs
Vi använder oss av Zoom på alla onlinetillfällen. Kurserna är lärarledda och vi varvar teori, praktiska övningar samt frågor. Kurslitteratur och övningsuppgifter skickas ut med post i god tid inför kurstillfället. Se till att ha tillgång till en dator med stabil uppkoppling samt aktuellt program installerat till kursen.

Kurs på plats
Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. Kurslitteratur samt övningsuppgifter delas ut på plats. Se till att ha tillgång till en dator med aktuellt program installerat till kursen.

Förbehåll och ombokning
Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Du har alltid rätt att byta kursdatum till och med 15 dagar före kursstart. Om du skulle få förhinder kan du självklart överlåta kursen till en kollega.

Kursledare

Måns Thulin

Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd

Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tolv års erfarenhet av undervisning vid bland annat Uppsala universitet och University of Edinburgh och är författare till den populära läroboken Modern Statistics with R. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.