Prediktering
Maskininlärning och AI - 1 dag
Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva modeller. Du lär dig hur dessa verktyg kan användas för prognoser, klassificering och automatisering.
Prediktiva modeller kan exempelvis användas för att besvara frågor om vilket läkemedel som är bäst för en viss patient, om en kund kommer att säga upp sitt abonnemang eller inte och mycket mer. I den här kursen förklaras några av de viktigaste prediktiva modellerna på ett intuitivt sätt, däribland beslutsträd och neurala nätverk, som utgör grundstenen för modern AI. Hur modellerna enkelt kan byggas och användas med hjälp av programvaran R visas med en rad exempel. Vanliga misstag och fallgropar diskuteras samt illustreras med exempel från verkligheten.
Kursinformation
Maskininlärning och AI
Kurslängd: 1 dag
Tider: 09:00-16:30
Pris: 8 500 kr exkl. moms
Kurstillfällen
26 okt 2023
Online
18 apr 2024
Online
Förhandsbokning
(obestämt datum)
Program
Förstå maskinlärning och AI
Bygg prediktiva modeller utan programmering
Information & Frågor
Frågor?
Skicka e-post eller Ring oss
Onlinekurs
Vi använder oss av Zoom på alla onlinetillfällen. Kurserna är lärarledda och vi varvar teori, praktiska övningar samt frågor. Kurslitteratur och övningsuppgifter skickas ut med post i god tid inför kurstillfället. Se till att ha tillgång till en dator med stabil uppkoppling samt aktuellt program installerat till kursen.
Kurs på plats
Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. Kurslitteratur samt övningsuppgifter delas ut på plats. Se till att ha tillgång till en dator med aktuellt program installerat till kursen.
Förbehåll och ombokning
Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Du har alltid rätt att byta kursdatum till och med 15 dagar före kursstart. Om du skulle få förhinder kan du självklart överlåta kursen till en kollega.
Kursledare
Måns Thulin
Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Köp flera kurser samtidigt och få rabatt!
Boka flera datum själv, köp kurser och ha innestående eller gå tillsammans med en kollega.
2 kurser
10%
På båda kurserna
3 kurser
15%
På alla kurserna
4 kurser
20%
På alla kurserna