Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
Den som jobbat ett tag i R vet att analysen sällan är det som tar mest tid. Istället är det ofta det som kommer före: Excelfilen med flera blad och olika kolumnnamn i varje, datumen som har fel format, kategorierna som stavats på fyra olika sätt, datamaterialen som behöver slås ihop.
På den här kursen går vi igenom hur du gör i ordning data på ett sätt som går att följa, köra om och återanvända. Vi går bland annat igenom filtrering, omkodning, datum och tider, fritext, att slå ihop dataset och att läsa in data från Excel, JSON och databaser. Vi tittar också på hur du hanterar stora dataset utan att datorn går på knäna.
Vi arbetar med gott om exempel baserade på riktiga data, med allt det röriga som hör till. Du är också välkommen att ta med egna data och öva på dem under kursen, så att du kan lösa problem med dina egna data under kursdagen. Till kursen hör ett specialskrivet övningsmaterial på svenska.
Kursen passar dig som redan kan grunderna i R, till exempel att läsa in en datafil och köra enkla kommandon, och som vill lägga mindre tid på att fixa med data för att kunna lägga mer tid på själva analysen.
Databearbetning med R
Kurslängd: 1 dag
Tider: 09:00-16:30
Pris: 8 500 kr exkl. moms
4 feb 2027
Online
25 maj 2027
Uppsala
Förhandsbokning
(obestämt datum)
Databearbetning med R
Filtrering
Omkodning av kategoriska variabler
Hantering av datum- och tidsvariabler
Hantering av fritextdata
Hantering av data i långt och brett format
Slå ihop dataset med binds och joins
Avancerad datainläsning: flera Excelblad samtidigt, JSON-data
Bearbetning av stora dataset
Hämta data från databaser
Frågor?
Skicka e-post eller Ring oss
Onlinekurs
Vi använder oss av Zoom på alla onlinetillfällen. Kurserna är lärarledda och vi varvar teori, praktiska övningar samt frågor. Kurslitteratur och övningsuppgifter skickas ut med post i god tid inför kurstillfället. Se till att ha tillgång till en dator med stabil uppkoppling samt aktuellt program installerat till kursen.
Kurs på plats
Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. Kurslitteratur samt övningsuppgifter delas ut på plats. Se till att ha tillgång till en dator med aktuellt program installerat till kursen.
Förbehåll och ombokning
Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Du har alltid rätt att byta kursdatum till och med 15 dagar före kursstart. Om du skulle få förhinder kan du självklart överlåta kursen till en kollega.

Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tolv års erfarenhet av undervisning vid bland annat Uppsala universitet och University of Edinburgh och är författare till den populära läroboken Modern Statistics with R. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Boka flera datum själv, köp kurser och ha innestående eller gå tillsammans med en kollega.
2 kurser
10%
På båda kurserna
3 kurser
15%
På alla kurserna
4 kurser eller fler
20%
På alla kurserna