R 2
Linear regression & ANOVA
R 2 provides you with a solid understanding of modern linear regression and ANOVA models.
We will have a closer look at how these models work and how R can be used to build, visualise and interpret such models. We will also cover the bootstrap and permutation tests, and how these can be used to obtain confidence intervals and p-values without having to assume a normal distribution for your data.
Kursinformation
R 2
Course length: 1 day
Language: English
Hours: 09:00-16:30 (CET)
Price: 8 500 SEK excluding VAT
Kurstillfällen
7 sep 2022
Online
16 nov 2022
Online
Förhandsbokning
(obestämt datum)
Program
MODERN STATISTICAL TESTS
Permutation tests
Bootstrap
LINEAR REGRESSION
Fitting and building models
Interactions and dummy variables
Validating models
Visualizing results
Prediction
ANOVA
Fitting models
Validating models
Visualizing results
Information & Frågor
Contact us
E-mail: info@statistikakademin.se
Phone: +4618-410 82 82
Online course
We use Zoom at our instructor-led online courses and alternate between theory and practical exercises. Course literature and exercises are distributed in conjunction with the course. Make sure you have access to a computer with a stable connection and the current program installed.
Course on site
The address to the location is announced in the booking confirmation. Course literature and exercises are distributed on site. Make sure you have access to a computer with the current program installed for the course.
Booking terms
Statistikakademin has the right to cancel the course in the event of an insufficient number of participants. In case of that happening, you will of course be offered a new course date or be fully compensated. You have the right to rescedule and change course dates up to 15 days before the start of the course. If you are not able to attend, you can of course send a colleague instead.
Kursledare
Måns Thulin
Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Köp flera kurser samtidigt och få rabatt!
Boka flera datum själv, köp kurser och ha innestående eller gå tillsammans med en kollega.
2 kurser
10%
På båda kurserna
3 kurser
15%
På alla kurserna
4 kurser
20%
På alla kurserna