Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet såsom mobil eller dator.
SPSS 1 hjälper dig att snabbt komma igång med både SPSS och de centrala delarna inom statistik. Kursen innehåller de två kursdagarna Data- och grafhantering samt Grundläggande statistik. Som på alla våra kurser varvas teori med exempel, egna övningar och ger en perfekt introduktion till både programmet SPSS och grundläggande statistik. Denna kurs ger en idealisk bas för de mer avancerade utbildningarna i vårt utbud.
Mål: Att enkelt kunna hantera och beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller i SPSS. Målet är även att kunna behärska de grundläggande statistiska metoderna.
Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper i SPSS.
Innehåller kursdagarna Data och grafhantering samt Grundläggande statistik
SPSS 2 ger en grundlig förståelse av de enkla regressions- och ANOVA-modeller. Kursen innehåller således de två kursdagarna Linjär regression samt ANOVA och precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar. Först presenteras regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer. Både enkla och multipla regressionsmodeller introduceras, därefter presenteras ANOVA som är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av gruppers medelvärden. Både enkla, justerade och interaktionseffekter och medelvärden presenteras i kursen.
Mål: Att med hjälp av SPSS kunna genomföra analyser i linjär regression och ANOVA samt tolka och validera resultaten.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS samt grundläggande statistik.
Innehåller kursdagarna Linjär regression och ANOVA
SPSS 3 fortsätter med de avancerade regressionsmodellerna logistisk och Cox regression. Under första dagen läggs grunden till logistisk regression och här behandlas också ROC som på ett grafiskt sätt visar hur bra en numerisk variabel kan separeras i två utfall. ROC är väldigt användbart tillsammans med Logistisk regression. Den andra dagen kommer deltagarna att få arbeta med ”time-to-event”-data. De två vanligaste metoderna som används för dessa typer av data är Kaplan-Meier och Cox regression. Precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna använda ”time-to-event”-data och avancerade regressionsmodeller samt att kunna tolka och validera resultaten.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS samt grundläggande statistik och linjär regression.
Innehåller kursdagarna Logistisk regression & ROC samt Överlevnadsanalys
Kursen ger dig en översikt i metoden som vanligen förkortas till LMM, nämligen linjära mixade modeller. Du får även en inblick i några multivariata metoder.
Denna kurs kommer under första dagen att behandla mixade modeller. Under den andra dagen kommer ett par multivariata statistiska metoder att utforskas (hypotesgenererande metoder). Faktoranalys används oftast på två sätt, del som hypotesgenerareande men även som hypotes bekräftande metod (exempelvis vid validering av enkäter).
SPSS 5 innehåller de två kursdagarna SPSS Poweranalys och SPSS Syntax. Som på alla våra utbildningar varvas teori med exempel och egna övningar. Den första kursdagen lär du dig centrala begrepp inom stickprovsteori och de vanligaste statistiska metoderna för att göra beräkningarna. Den andra dagen hjälper dig att förstå och använda syntax, som är programmeringsspråket i SPSS.
Mål: Att förstå grunderna i stickprovsberäkningar och poweranalys, samt att själv kunna göra de vanligaste uträkningarna i SPSS. Att kunna bygga upp syntax både manuellt och genom att klistra in från dialogboxar och sen köra dessa syntax som kommandon.
Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper i SPSS.
Innehåller kursdagarna Poweranalys samt Syntax