Denna serie består av fyra delar där var och en är tillägnad en unik aspekt av statistisk analys. I del tre tittar vi närmare på testet Chi-Square (chi-två) som används för att undersöka samband mellan två kategoriska variabler.

Testet Chi-Square går ut på att man jämför observerade frekvenser med förväntade frekvenser i en tabell. Vi kan på så vis testa om frekvensfördelningen för en kategorisk variabel följer en förväntad fördelning (Goodness-of-Fit) eller om två kategoriska variabler är oberoende av varandra (Test of Independence).

SPSS är idag ett av de mest välkända och vanligaste programmen för statistisk analys. Oavsett syftet med att använda SPSS finns det vissa kunskaper som är nödvändiga. Del tre i denna webbinarieserie ger en pedagogisk introduktion till hur testet Chi-Square används.

Detta är en del av vår kurs SPSS 2 där många av de grundläggande statistiska begreppen som förekommer inom statistisk inferens behandlas. Statistisk inferens är att kunna generalisera ett resultat från ett urval till en större population. Begreppen man ofta stöter på är hypotesprövning, p-värden och konfidensintervall och metoderna är korrelation, t-test och tabellstatistik.