Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.

På våra lärarledda utbildningar i Uppsala får du en perfekt introduktion som hjälper dig att komma igång med statistikarbetet på bästa möjliga sätt. Du lär dig både att hantera statistikprogrammet samt hur du går tillväga för att välja rätt statistik metod och utföra dina egna analyser. Vi går noggrant igenom hur du sedan går vidare med att tolka, validera och presentera dina resultat på ett korrekt sätt.
Vi delar med oss av många värdefulla tips som hjälper dig undvika vanliga fallgropar som illustreras med typiska fall från verkligheten. Var med på höstens schemalagda kurser på plats i Uppsala så garanterar vi att statistiken kommer kännas både enklare och mer begriplig!
Jonas Selling
Kursledare
Jonas Selling är kursansvarig på Statistikakademin och har utvecklat våra utbildningar i SPSS.
I det unika upplägget varvas föreläsning med exempel, praktiska övningar och diskussioner runt frågor som uppstår.
Jonas är en engagerad pedagog som arbetar mot målsättningen att varje deltagare ska kunna använda SPSS obehindrat i sitt arbete efter avslutad kurs.
Kursinnehåll
Datahantering
Import och export av data
Datastrukturering
Hantering av variabler
Hantering av observationer
Beskrivande statistik
Frekvenstabeller
De vanligaste graftyperna
Chart builder
Redigering av grafer
Höstens datum 2026
Uppsala: 14–15 oktober
Kursinnehåll
Grundläggande statistik
Korrelationer
Jämförelser av medelvärden
Tabeller och samband
Icke-parametriska metoder
Poweranalys
Hypoteser och p-värde
Signifikansnivå
Typ I och typ II fel
Urvalsberäkning
Höstens datum 2026
Uppsala: 10–11 november
Kursinnehåll
Linjär regression
Enkel linjär regression
Modellvalidering
Multipel linjär regression
Bygga regressionsmodeller
Logistisk regression
Påverkansvariabler
Confounding variabel
Modellvalidering
ROC
Höstens datum 2026
Uppsala: 8–9 december
Kursinnehåll
Introduction to R
Handling data
Variables and observations
Data visualisation
Descriptive statistics
Modern statistics
Hypothesis testing & P-values
Power
T-tests and Chi-squared tests
Using AI for coding
Höstens datum 2026
Uppsala: 20–21 oktober
Måns Thulin
Kursledare
Måns Thulin har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala universitet. Han arbetar idag som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning samt artificiell intelligens.
Med utgångspunkten i sin bok Modern Statistics with R har Måns utvecklat vår helt unika kurs R 1.
En nyhet i R 1 är att du lär dig använda AI som en effektiv sparringpartner i R så att du tryggt kan använda det i ditt dagliga arbete.
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens kurser så återkommer vi till dig.
På alla våra utbildningar som anordnas på plats ingår lunch, samt för- och eftermiddagsfika. Kurslitteratur samt medföljande övningsuppgifter delas ut på plats i samband med kursstart. Efter avslutad utbildning erhåller samtliga deltagare ett kursintyg för sin medverkan.
Alla höstens utbildningar hålls i vår egen kurslokal på Klostergatan 13 i Uppsala mellan 9.00–16.30. Medtag egen dator med aktuellt statistikprogram installerat. Hör av dig till oss i god tid innan utbildningen ifall du inte har tillgång till någon licens så kan vi hjälpa dig med detta inför kursen.
Det nya på R 1 är att vi arbetar med AI, kontrollerar att den AI-skapade koden gör rätt sak och vilka AI-verktyg du bör använda. Vi går noggrant igenom hur du kodar från grunden så att du tryggt kan använda AI i ditt dagliga arbete.
AI är ett fantastiskt verktyg som kan göra ditt arbete roligare, snabbare och effektivare!
För att få ett bra resultat krävs det dock att du behärskar grunderna i både R och statistik. Utan en förståelse för metoder, datatyper, funktioner och dataflöden blir följande moment mycket svåra att utföra:
Granska: upptäcka när AI:n gör fel eller hallucinerar kod
Känna trygghet: veta att analysen faktiskt stämmer
Styra: ge rätt instruktioner och prompta effektivt
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens kurser så återkommer vi till dig!