Val av statistisk metod
Genomgång om viktiga begrepp som variabelnamn, statistiska hypoteser samt alfa- och p-värden i del 1 av vår webbinarieserie.
Höj kvaliteten på arbetet med hjälp av Statistikakademins kurser i mars.
Mars börjar med en grundkurs i Statistica på plats i Uppsala. Efter det fortsätter vi med utbildningar i linjär regression med ANOVA i både SPSS och R.
Sedan är det dags för en onlinekurs i R med fokus på visualisering & datautforskning, klusteranalyser och SEM. Till sist avslutas månaden med en kurs som berör mixade modeller i SPSS.

Statistica 1
På plats i Uppsala den 5 mars
Datahantering • Visualisering av data • Beskrivande statistik • Grundläggande statistiska begrepp • Tre grundläggande statistiska metoder • Icke-parametriska metoder

R 2
Onlinekurs den 6–7 mars
Linear regression • ANOVA • Generalised linear models • Survival analysis • Mixed models

SPSS 2
Onlinekurs den 19–20 mars
Enkel linjär regression • Multipel linjär regression • One-way ANOVA • Factorial ANOVA • Repeated measure ANOVA

R 3
Onlinekurs den 19–20 mars
Visualisation • Dimension reduction with PCA • Cluster analysis • Factor analysis • SEM • Mediation analysis

SPSS Mixade modeller
Onlinekurs den 21 mars
Linjära mixade modeller (LMM) • Introduktion till mixade modeller • LMM för klusterdata • LMM för repeated measures
Genomgång om viktiga begrepp som variabelnamn, statistiska hypoteser samt alfa- och p-värden i del 1 av vår webbinarieserie.
Vad är viktigt att tänka på vid statistisk analys?
Välj mellan utbildningar i SPSS, R och Stata eller investera i en Kompetenspott inför nästa år.