Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
AI som din nya kodpartner i R – nytt moment på kursen R 1!
AI-verktyg som ChatGPT, Claude och Copilot har förändrat hur vi skriver kod. För att du ska stå väl rustad inför framtidens dataanalys introducerar vi nu ett helt nytt avsnitt på vår populära grundkurs R 1. Det nya momentet fokuserar på hur du använder AI som en effektiv sparringpartner i R utan att tumma på kvaliteten eller kontrollen över din analys.
Från syntaxfällor till snabbare problemlösning
Att lära sig R handlar ofta om att ta sig över tröskeln med kodfel och syntax. Med rätt AI-assistent vid din sida kan du ställa frågor på vanlig svenska, få hjälp att förstå felmeddelanden och snabbt generera kodskisser. Men att koda med AI är en färdighet i sig.
Höstens kurser i R
AI är ett fantastiskt verktyg som kan göra ditt arbete roligare, snabbare och effektivare.
För att få ett bra resultat krävs det dock att du behärskar grunderna i både R och statistik.
Utan en förståelse för metoder, datatyper, funktioner och dataflöden blir följande moment mycket svåra att utföra:
• Styra: ge rätt instruktioner och prompta effektivt.
• Granska: upptäcka när AI:n gör fel eller hallucinerar kod.
• Känna trygghet: veta att analysen faktiskt stämmer.
Kursinnehåll
Introduction to R
Handling data
Variables and observations
Data visualisation
Descriptive statistics
Modern statistics
Hypothesis testing & P-values
Power
T-tests and Chi-squared tests
Using AI for coding
Höstens datum 2026
Online: 9–10 september
Uppsala: 20–21 oktober
Online: 17–18 november
Kursinnehåll
Linear regression & ANOVA
Fitting and building models
Validating models
Visualizing results
Predictions
Advanced regression models
Logistic regression
Poisson regression
Linear mixed models (LMM)
Missing data
Höstens datum 2026
Online: 29–30 september
Online: 25–26 november
Kursinnehåll
Survival analysis
Kaplan-Meier curves
Comparing groups
Cox and AFT models
Time-dependent variables
Biomarker data
Biomarker data visualisation
Two-sample tests
Regression for biomarkers
Multivariate analysis
Höstens datum 2026
Online: 3–4 november
Kursinnehåll
Machine learning
Predictive models evaluation
Regularised regression (lasso)
Nearest neighbours models
Discriminant analysis
Machine learning & AI
Decision trees
Deep neural networks
Models for analysis of text
Models for analysis of images
Höstens datum 2026
Online: 15–16 december
Måns Thulin
Kursledare
Måns Thulin har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala universitet. Han arbetar idag som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning samt artificiell intelligens.
Med utgångspunkten i sin bok Modern Statistics with R har Måns utvecklat våra fyra helt unika R-kurser. På kurserna varvas föreläsning med exempel, praktiska övningar och diskussioner runt de frågor som uppstår.
På kursen R 1 får du lära dig hur du gör för att lyckas med AI, hur du kontrollerar att den AI-skapade koden gör rätt sak och vilka AI-verktyg du bör använda. Vi går noggrant igenom hur du kodar från grunden så att du tryggt kan använda AI i ditt dagliga arbete.
Fyll gärna i en intresseanmälan för höstens R-kurser så återkommer vi till dig!