Machine learning är ett område inom AI där man tränar datorer att utföra uppgifter utan att ha programmerats med lösningen för just den uppgiften. Maskininlärningsmetoder arbetar med data och kan ofta delas upp i indata (som datorn får) och utdata (svaret datorn ger). Dessa metoder används bland annat inom robotik, programvaruutveckling, självkörande bilar, medicinsk diagnostik och strömningstjänster på internet.
Vår kurs inom området ger en introduktion till machine learning, AI och prediktiva modeller. Få en förståelse om de viktigaste prediktiva modellerna såsom beslutsträd och neurala nätverk som utgör grundstenen för modern AI. Lär dig hur modellerna enkelt kan byggas och användas med hjälp av programvaran R. Förkunskaper i programmet R är inte nödvändiga.
Kursinnehåll
Maskininlärning
Utvärdering av prediktiva modeller
• Test-träningsuppdelningar
• Korsvalidering
Regulariserad regression (lasso)
Nearest neighbours modeller
Beslutsträd, Random forests och Boosted trees
Artificiell intelligens
Djupa neurala nätverk
Användning av AI-modeller för analys av textdata
Användning av AI-modeller för analys av bilder
Nyheter om Machine learning och AI
Lär dig arbeta med överlevnadsanalys och biomarkörer eller machine learning med AI.
Välj mellan utbildningar i SPSS, R, Statistica, Stata eller AI och machine learning.
Utbildningar i AI, SPSS och R som höjer kvaliteten på ditt statistikarbete
Hittar du inte det du letar efter? Se våra andra kurssidor.
