Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
Innehållet i SPSS 1 passar oavsett om du är helt ny eller har en del erfarenhet sedan tidigare. Kursen hjälper dig att komma igång med att arbeta självständigt i SPSS på bästa möjliga sätt. Innehåller kursdagarna Datahantering samt Beskrivande statistik och grafer. Precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Under första dagen lär du dig att behärska programmets grundläggande funktioner så att ditt arbete kommer flyta på obehindrat. Detta omfattar hur man strukturerar en ”databas” från grunden i SPSS och hur man importerar data. Vi behandlar även mer avancerade funktioner som hur man skapar nya variabler, kodar om redan existerande, inkluderar eller exkluderar observationer.
Den andra dagen behandlas beskrivande statistik som går ut på att beskriva och sammanfatta data. Beskrivande statistik synliggörs bäst med olika typer av tabeller och grafer där exempelvis lägesmått som (medelvärde och median) samt spridningsmått som (standardavvikelse eller kvartiler). På kursen kommer du att få bekanta dig med de vanligaste tabellerna och graferna som frekvenstabeller, histogram, stapeldiagram samt scatterplot.
Mål: Att enkelt kunna hantera och beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller i SPSS.
Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper i SPSS.
SPSS 2 innehåller kursdagarna Grundläggande statistik och Poweranalys. Du lär dig behärska de grundläggande statistiska metoderna som du behöver för att kunna utföra egna analyser. Kursen hjälper dig även att snabbt komma i gång med att göra urvalsberäkningar och poweranalyser i SPSS.
Här behandlas många av de grundläggande statistiska begreppen så som hypotesprövning, p-värden och konfidensintervall som förekommer inom statistisk inferens. Första dagen omfattar även korrelationer, t-test och tabellstatistik som är nödvändiga metoder för att kunna dra korrekta slutsatser.
Dag två handlar om poweranalys vilket är beräkningar för ett urvals storlek eller en powerberäkning. En urvalsberäkning görs innan data samlas in för att försäkra sig om att man inte samlar in för lite eller för mycket data. Powerberäkning är nödvändigt inom studieplanering för att säkerställa att de undersökta grupperna är tillräckligt stora för att en verklig skillnad ska kunna upptäckas.
Mål: Att kunna förstå, tolka och beskriva grundläggande statistiska resultat. Att förstå grunderna i urvalsberäkningar och poweranalys, samt att själv kunna göra de vanligaste uträkningarna i SPSS.
Förkunskaper: SPSS 1 eller motsvarande förkunskaper.