SPSS 3

Linjär regression – dag 1

ENKEL LINJÄR REGRESSION
Modellvalidering

MULTIPEL LINJÄR REGRESSION
Bygga regressionsmodeller
Modeller med kategoriska prediktorer

Logistisk regression – dag 2

LOGISTISK REGRESSION
Modellvalidering

ROC

Kursbeskrivning

Linjär regression
Linjär regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. Kursen kommer ge dig grundläggande kunskaper om modeller med en eller flera förklarande variabler samt hur man på olika sätt bygger dessa. Kursen kommer även ge dig kunskap om hur man på ett metodiskt sätt kan analysera ett data för att kunna hitta och förstås mer komplexa samband som exempelvis en interaktion eller ett falskt samband mellan två variabler som visas sig bero på en tredje så kallad confounding variabel. Man kommer även att lära sig hur man validerar modellen.

Logistisk regression
Logistisk regression används då utfallet är binärt (alltså då endast ett av två möjliga utfall kan inträffa och dess sannolikhet). Detta är överlag ett väldigt vanligt förekommande scenario inom olika områden och man är troligen också intresserad av vilka variabler som kan påverka utfallet. Kursen kommer ge dig kunskap om hur man på ett metodiskt sätt kan analysera olika påverkansvariabler samt hur man i ett data kan hitta och förstås mer komplexa samband som exempelvis en interaktion eller ett falskt samband mellan två variabler som visas sig bero på en tredje så kallad confounding variabel. Man kommer även att lära sig hur man validerar modellen. I kursen kommer även ROC att behandlas då den är användbar, som en egen metod eller tillsammans med logistisk regression.