SPSS 2

Grundläggande statistik – dag 1

GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP
Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet
Parameterskattningar och konfidensintervall
Hypotesprövning och p-värden

KORRELATIONER
Pearsons- och Spearmans korrelation

JÄMFÖRELSER AV MEDELVÄRDEN
Students t-test
Proportionstest

TABELLER OCH SAMBAND MELLAN KATEGORISKA VARIABLER
Chi2-test

ICKE-PARAMETRISKA METODER

Poweranalys – dag 2

HYPOTESER OCH P-VÄRDE

SIGNIFIKANSNIVÅ SAMT TYP I OCH TYP II FEL

POWERANALYS OCH URVALSBERÄKNING FÖR
Medelvärden
Proportioner
Korrelationer

Kursbeskrivning

Grundläggande statistik
På den här kursen behandlas många av de grundläggande statistiska begreppen som förekommer inom statistisk inferens. Statistik inferens är att kunna generalisera ett resultat från ett urval till en större population. Begreppen man ofta stöter på är hypotesprövning, p-värden och konfidensintervall och metoderna är korrelation, t-test och tabellstatistik. Dessa kunskaper är obligatoriska för att kunna tillämpa de mer avancerade metoderna regression och ANOVA. Kursen ger en bra introduktion, både för nybörjare som vill få ny statistisk kunskap eller för de erfarna som bara fräscha upp sina gamla.

Poweranalys
Poweranalys är ett samlingsnamn för flera olika saker men det man ofta menar är beräkningar för ett urvals storlek eller en powerberäkning. En urvalsberäkning görs innan data samlas in för att försäkra sig om att man inte samlar in för lite eller för mycket data. Detta är speciellt viktigt om ens studie berör människor eller djur, vilket man ofta behöver ett etiskt godkännande för. Kursen hjälper dig att snabbt komma i gång med hur man gör urvalsberäkningar och poweranalyser i SPSS för de grundläggande metoderna.