Hantera Cookies
För att du ska få en så bra upplevelse som möjligt på webbplatsen använder vi cookies som innebär att vi lagrar och/eller får tillgång till viss information på din enhet så som mobil eller dator.
Få kunskap om hur du ska gå tillväga för att planera ditt arbete, välja rätt statistisk analysmetod samt tolka och validera resultaten.
Börja använda R och lär dig hantera de statistiska modeller du behöver för att kunna arbeta självständigt.
Kurserna har ett pedagogiskt upplägg där föreläsning varvas med exempel och egna övningar.
R 2
• Linear regression
• ANOVA
• Generalised linear models
• Survival analysis
• Mixed models
Onlinekurser: 27–28/9 och 21–22/11
R 3
• Visualisation
• Dimension reduction
• Cluster analysis
• Factor analysis
• Mixed models
Onlinekurser: 10–11/10 och 5–6/12
Maskininlärning och AI
• Förstå maskinlärning och AI
• Bygg prediktiva modeller
• Beslutsträd
• Nearest neighbors-modeller
• LASSO-regression
• Neurala nätverk
Onlinekurs: 26/10
R 1
• Handling data
• Data visualisation
• Descriptive statistics
• Statistical concepts
• Classical statistical methods
• Modern statistical methods
Onlinekurs: 8–9/11
Propensity Score Matching
• Identify imbalances in your data set
• Matching techniques
• Evaluation of the matching quality
• Estimate the treatment effects
• How to describe methods and results
Onlinekurs: 16/11
R är idag ett av de mest välkända och använda vanligaste programmen för statistisk analys. Mycket på grund av att R är tillgängligt utan kostnad som en fri mjukvarulicens samt applikationer som RStudio som kan användas för att visuellt redigera och skapa grafik.
Kom igång med programmet och lär dig använda R på våra onlinekurser i höst!
Hör gärna av dig till oss vid bokning eller om du har några frågor.
Vänliga hälsningar Statistikakademin
Letar du efter något annat? Se våra övriga kurssidor.