Lär dig regression i SPSS
Föreläsning varvas med exempel och praktiska övningar där du arbetar med både linjär- och logistisk regression.
På alla våra kurser går vi på ett pedagogiskt sätt igenom hur du hanterar både statistik och ditt program. Genom vårt unika kursupplägg med föreläsningar som varvas med exempel och egna övningar lär du dig utföra dina egna analyser.
Våra engagerade kursledare går igenom hur du planerar ditt arbete för att undvika vanliga misstag och fallgropar. Du får en förståelse för hur du tolkar, drar korrekta slutsatser och slutligen validerar resultaten på dina analyser.
Lär dig detta och mycket mer på våra kurser under hösten!
Kurser i oktober

SPSS 1
Uppsala: 1–2 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik

R 2
Online: 2–3 oktober
• Linear regression & ANOVA
• Advanced regression models

Stata 1
Online: 7–8 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik

AI och machine learning
Online: 8 oktober
• Nearest neighbors-modeller
• LASSO-regression

R 3
Online: 9–10 oktober
• Visualisation & PCA
• Cluster analysis & SEM

SPSS 2
Uppsala: 15–16 oktober
• Linjär regression
• ANOVA

Statistica 1
Uppsala: 17 oktober
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik

R 1
Online: 22–23 oktober
• Introduction to R
• Modern statistics
Kurser i november

SPSS 3
Uppsala: 5–6 november
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys

R 2
Online: 5–6 november
• Linear regression & ANOVA
• Advanced regression models

SPSS 1
Online: 12–13 november
• Data och grafhantering
• Grundläggande statistik

Statistica 3
Uppsala: 14 november
• Logistisk regression
• Överlevnadsanalys

SPSS 4
Online: 19–20 november
• Mixade modeller
• Multivariata metoder

R 3
Online: 26–27 november
• Visualisation & PCA
• Cluster analysis & SEM

SPSS 2
Online: 27–28 november
• Linjär regression
• ANOVA
Nyheter
Föreläsning varvas med exempel och praktiska övningar där du arbetar med både linjär- och logistisk regression.
Vi har onlineutbildningar i SPSS, R, jamovi eller Stata och även kurser på plats i Uppsala.
I del två av vår webbinarieserie tar vi upp samvariation mellan två variabler.